[发明专利]基于多视角和卷积注意力模块的车辆重识别方法和系统在审
申请号: | 202110756083.7 | 申请日: | 2021-07-05 |
公开(公告)号: | CN113591928A | 公开(公告)日: | 2021-11-02 |
发明(设计)人: | 张浩;鲁统伟;贾世海;唐佳珊 | 申请(专利权)人: | 武汉工程大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人: | 唐万荣 |
地址: | 430074 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明提供了基于多视角和卷积注意力模块的车辆重识别方法和系统,通过加入卷积注意力模块,使得模型能够关注车辆的有效特征,忽略无效特征,提高了模型的辨别能力;通过局部模块中的公共面计算使得模型具有更强的视角抗干扰能力,解决了不同视角下的同一车辆难以辨别问题;实现了对外观相似的车辆和不同视角下的同一车辆进行重识别的功能。本发明结合全局特征表示和局部特征表示模块,使模型能学习到更好的特征信息,增强了网络的特征表达能力,更有效地执行车辆重识别任务。 | ||
搜索关键词: | 基于 视角 卷积 注意力 模块 车辆 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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