[发明专利]一种多特征融合的社交网络好友推荐方法及装置有效
| 申请号： | 202110756118.7 | 申请日： | 2021-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN113343114B | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 赵娜;王剑;陈海龙;刘前;李杰;彭西阳;景铭;钱晔;王吉红;刘文涛;陈琳洁;马伟云;龙镇 | 申请（专利权）人： | 云南大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 650000 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本申请涉及复杂网络的信息挖掘技术领域，公开了一种多特征融合的社交网络好友推荐方法及装置。在该方法中，首先对目标用户所在社区进行划分，确定任一社区内其他用户的节点重要性，进一步融合共同好友数以及最短路径的信息，求取不同特征的最优权重。根据不同特征的最优权重，确定社区内其他用户与目标用户成为好友的可能性，并根据可能性将其他用户进行排序，获取最终的好友推荐列表。本申请融入了多特征融合的节点重要性、共同好友数以及最短路径三个特征，通过梯度下降获取每个特征的最优权重，确定目标用户最终的好友推荐列表，能够有效解决仅采用单一特征进行好友推荐，存在局限性和片面性的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 特征 融合 社交 网络 好友 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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