[发明专利]基于单中心标定数据实现医学图像域自适应分割的方法、系统、装置、处理器及其存储介质有效
| 申请号： | 202110757216.2 | 申请日： | 2021-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN113421270B | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | 李青峰;杨志 | 申请（专利权）人： | 上海市精神卫生中心（上海市心理咨询培训中心） |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海智信专利代理有限公司 31002 | 代理人： | 王洁;郑暄 |
| 地址： | 200030 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于单中心标定数据实现医学图像域自适应分割的方法，其中，该方法包括：提取原始输入图像中的金标准标定数据，将其输入至分割网络模型进行图像分割处理；根据图像分割结果；固定分割网络模型中所包含的各项参数，并输入金标准标定数据以及未标定数据；提取经分割网络模型中的最后一层卷积层处理得到的金标准标定数据特征图和未标定数据特征图，将其输入至域判别网络模型进行类型判定；根据判定结果，得到域判别精度损失，从而对域判别网络模型进行调参优化。本发明还涉及一种相应的系统、装置、处理器及其存储介质。采用了本发明的该方法、系统、装置、处理器及其存储介质，利用对抗训练，即可实现对感兴趣区域的精准、快速分割。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 中心 标定 数据 实现 医学 图像 自适应 分割 方法 系统 装置 处理器 及其 存储 介质 | ||
【主权项】：
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