[发明专利]一种基于LSK-FNet模型的图像修复方法在审
| 申请号： | 202110757574.3 | 申请日： | 2021-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN113808031A | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 杨有;刘思汛;李可森;余平;杨学森 | 申请（专利权）人： | 重庆师范大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/00;G06T7/13;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆莫斯专利代理事务所(普通合伙) 50279 | 代理人： | 刘强 |
| 地址： | 401331 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像修复技术领域，具体公开了一种基于LSK‑FNet模型的图像修复方法，构建并训练边缘生成网络；构建并训练图像修复网络；将边缘生成网络和图像修复网络结合，形成端到端的LSK‑FNet模型，并对LSK‑FNet模型进行训练；利用LSK‑FNet模型对人脸图像进行修复。通过LSK‑FNet模型将图像修复的工作分为两个步骤：首先，利用边缘生成网络生成修复的边缘信息作为后续图像修复的先验信息；然后将生成的先验信息和破损原图一起放入图像修复网络中进行修复；通过在整个生成对抗网络中融入门控卷积来进行训练，并且在图像修复网络中利用了区域归一化来提高修复细节和精确度，避免修复后的图像存在边缘结构模糊、过度平滑、语义理解不合理、视觉伪影的现象，提升图像修复效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lsk fnet 模型 图像 修复 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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