[发明专利]一种基于U型残差神经网络的细胞图像分割示踪方法在审
| 申请号： | 202110757699.6 | 申请日： | 2021-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN113610760A | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 胡砺寒;韩立新 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/12;G06T7/11;G06T7/155;G06T3/40;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489 | 代理人： | 何磊 |
| 地址： | 211100 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于U型残差神经网络的细胞图像分割示踪方法，该方法包括以下步骤：细胞图像的预处理，根据细胞数据集记录细胞核位置；移动位置向量生成，标记细胞图像中的细胞核位置与时序性变化趋势；细胞图像分割与移动位置向量预测，对细胞图像与移动位置向量同时进行特征提取与预测；移动位置向量的后处理，减少过预测位置，为未检测到位置插值；细胞寻迹分割结果，对分割结果与预测位置使用分水岭算法，得到最终结果；本发明的细胞图像示踪方法，提供了一种高效易用的分割方式，实现了对细胞图像在时间序列上的精确寻迹，同时提高了细胞分割的能力，缩减了对连续帧细胞手工标注的时间，有助于生物学中对细胞分裂分化过程中的整体观测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 型残差 神经网络 细胞 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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