[发明专利]不平衡样本多任务自优化的滚动轴承故障迁移诊断方法有效
| 申请号： | 202110758708.3 | 申请日： | 2021-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN113469066B | 公开（公告）日： | 2023-04-11 |
| 发明（设计）人： | 雷亚国;何平;姜鑫伟;杨彬;李熹伟;李乃鹏 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06F18/214;G06F18/213;G06N3/0464;G06N3/08;G01M13/045 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 贺建斌 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 不平衡样本多任务自优化的滚动轴承故障迁移诊断方法，首先利用源滚动轴承振动信号对用深度稠密卷积神经网络建立的基础分类器进行预训练，将特征提取模块参数结合随机初始化的重构健康状态识别模块参数构建多任务学习器；从健康状态已知的目标滚动轴承振动信号随机挑选构成更新数据集，并从中随机挑选构成任务组合，对多任务学习器参数进行更新；利用健康状态已知的目标滚动轴承振动信号中未输入多任务学习器的样本建立微调数据集，微调诊断模型；以健康状态未知的目标滚动轴承振动信号样本为输入，利用诊断模型输出诊断结果，实现滚动轴承健康状态的智能识别；本发明提高了监测数据不平衡约束下滚动轴承故障的迁移诊断精度。 | ||
| 搜索关键词： | 不平衡 样本 任务 优化 滚动轴承 故障 迁移 诊断 方法 | ||
【主权项】：
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