[发明专利]基于自组织映射神经网络的电力线通信噪声识别方法及装置有效
| 申请号： | 202110758835.3 | 申请日： | 2021-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN113489514B | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 刘谋海;肖宇;刘朝阳;叶志;黄瑞;刘小平;贺星;曾文伟 | 申请（专利权）人： | 国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司供电服务中心（计量中心）;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | H04B3/54 | 分类号： | H04B3/54;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人： | 胡君 |
| 地址： | 410004 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于自组织映射神经网络的电力线通信噪声识别方法及装置，该方法步骤包括：S1.从不同维度提取电力线通信中噪声数据特征，并基于自然进化策略进行特征选择，建立噪声特征库；S2.使用自组织映射神经网络对噪声特征库中数据进行自动聚类，得到噪声集群；S3.基于概率密度函数将每个噪声集群分别与预设的多种分布类型进行关联匹配，确定出每个聚类集群最为匹配的分布类型，实现噪声识别分类。本发明具有识别方法实现简单、识别效率与精度高、实时性好且普适性强等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 组织 映射 神经网络 电力线 通信 噪声 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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