[发明专利]一种基于脑电临界核参数预测癫痫发作的系统有效
| 申请号： | 202110758887.0 | 申请日： | 2021-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN113349797B | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 钟丽莎;李章勇;易芳吉;何淑玲;伍佳;黎希 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | A61B5/369 | 分类号： | A61B5/369;A61B5/372;A61B5/00 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 卢胜斌 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及脑科学、神经信息分析、物理学相变等技术领域，具体涉及一种基于脑电临界核参数预测癫痫发作的方法，包括获取原始多通道脑电图，并对脑电数据进行预处理，筛选获取脑电异常波动大核心通道的数据；根据获取核心通道的数据构建癫痫脑电的临界核并计算其尺寸，获得癫痫发作的空间临界特征；对获取核心通道的数据中脑电幅度涨落波动进行Z分数标准化，得到癫痫发作的时序临界特征；结合获得的空间临界特征和时序临界特征，构建基于临界核的复合指标，并设置报警阈值，根据复合指标与报警阈值的关系进行预测；本发明从时间和空间设计癫痫脑电时空临界特征参数，能更全面的衡量脑电信息，即使在样本较少的情况下本发明仍然具有良好识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 临界 参数 预测 癫痫 发作 系统 | ||
【主权项】：
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