[发明专利]一种基于深度学习的芯片计数方法在审
申请号: | 202110759323.9 | 申请日: | 2021-07-07 |
公开(公告)号: | CN113643235A | 公开(公告)日: | 2021-11-12 |
发明(设计)人: | 胡珂杰;樊治国;邵汉阳 | 申请(专利权)人: | 青岛高重信息科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/136;G06T7/187;G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 上海剑秋知识产权代理有限公司 31382 | 代理人: | 王培 |
地址: | 266318 山东省青岛市*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习的芯片计数方法,包括:收集各个场景下需要计数的芯片图像;将芯片图像输入主干网络中,通过对图像特征的深度学习,生成不同尺度特征并融合获得特征图;将特征图送入置信度预测器,得到置信度图;将置信度图与特征图相乘后的特征图送入阈值编码器中,得到阈值图;将阈值图和置信度图送入二值化层,通过阈值过滤芯片区域,得到连通区域分割图;通过分割图可以检测连通区域,对芯片进行计数,得到最终的芯片数量。本发明利用庞大的数据,通过深度学习完成模型训练,自适应学习阈值映射不同的图像,更准确地检测每个芯片,更容易应用于实际场景的芯片计数,不受场景限制。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 芯片 计数 方法 | ||
【主权项】:
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