[发明专利]一种基于多模态GPT2模型的商品标题生成方法在审
申请号: | 202110760314.1 | 申请日: | 2021-07-06 |
公开(公告)号: | CN113378552A | 公开(公告)日: | 2021-09-10 |
发明(设计)人: | 蔡世清;郭选陵 | 申请(专利权)人: | 焦点科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F40/258 | 分类号: | G06F40/258;G06F40/237;G06T9/00 |
代理公司: | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人: | 陈建和 |
地址: | 210032 江苏省南京*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 基于多模态GPT2模型的商品标题生成方法,将不同模态的商品信息融入GPT2的上下文状态中,在理解商品内容的基础上生成商品标题:1)商品语音资料做预处理,2)采用商品信息编码模块,分别使用ResNet和Embedding对商品图片和属性做编码,用GPT2对商品品类名称编码,得到GPT2网络与ResNet图像编码器、Embedding属性编码器三种不同模态信息的编码表示;3)采用标题生成模块;4)对生成的商品标题进行后处理,识别出商品标题中的特殊标记符并替换为对应的商品属性;完善生成后的标题文本的规格、参数信息。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 多模态 gpt2 模型 商品 标题 生成 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于焦点科技股份有限公司,未经焦点科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202110760314.1/,转载请声明来源钻瓜专利网。