[发明专利]语义识别模型及其训练方法、语义识别方法有效
| 申请号： | 202110760947.2 | 申请日： | 2021-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN113436615B | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 司马华鹏;姚奥;汤毅平 | 申请（专利权）人： | 南京硅语智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/06;G10L15/18;G10L15/26 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 阚梦诗 |
| 地址： | 210012 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例提供了一种语义识别模型及其训练方法、语义识别方法，所述模型包括：声学模块，包括依次连接的特征过滤层、音素特征层以及词特征层；语义模块，包括依此连接的全连接层、Transform层以及逻辑回归层；声学模块配置为，提取音频数据中的音素特征向量和词特征向量；语义模块配置为，根据音素特征向量和词特征向量输出音频数据对应的语义标签，语义标签用于指示音频数据对应的语义类别。 | ||
| 搜索关键词： | 语义 识别 模型 及其 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京硅语智能科技有限公司，未经南京硅语智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110760947.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
