[发明专利]一种基于先验知识的细粒度目标分类方法在审

专利信息
申请号: 202110761109.7 申请日: 2021-07-06
公开(公告)号: CN113705327A 公开(公告)日: 2021-11-26
发明(设计)人: 罗子娟;方舟;刘昕;李友江;李雪松;缪伟鑫;许振唯 申请(专利权)人: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 江苏圣典律师事务所 32237 代理人: 胡建华
地址: 210007 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供了一种基于先验知识的细粒度目标分类方法,包括:采集港口图像并对舰船的类别进行标注后,按照标注类别对舰船进行提取,形成舰船分类数据集,并将舰船分类数据集分为训练集和测试集;根据经纬度信息,统计港口图像对应的港口地点,分析不同港口地点中可能停放的舰船目标类型清单,目标类型清单包括目标经纬度范围和目标类型名称;对训练集的数据进行训练,得到舰船分类模型;利用舰船分类模型,对测试集的数据进行测试,得到遥感影像中的舰船分类结果。相对于现有技术,达到了提升提示舰船识别的准确率的效果。
搜索关键词: 一种 基于 先验 知识 细粒度 目标 分类 方法
【主权项】:
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