[发明专利]一种高光谱图像分类方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明是关于一种高光谱图像分类方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：对待分类的高光谱图像进行数据预处理后得到训练样本和测试样本；基于训练样本的类标信息得到其对应的类别概率分布CPD向量样本；使用CPD向量样本、以及训练样本和测试样本的数据块来训练半监督网络模型；将测试样本输入完成训练的半监督网络模型，生成类别概率分布以实现分类。本发明提供的方案，只需要判别输入样本是来自于生成器生成的假的概率分布向量还是来自于真实的样本，从而大大提高了高光谱图像分类的精确性。