[发明专利]一种基于标签约束的多模态主题挖掘方法在审

专利信息
申请号: 202110762186.4 申请日: 2021-07-06
公开(公告)号: CN113343679A 公开(公告)日: 2021-09-03
发明(设计)人: 姜元春;李浩;钱洋;柴一栋;刘业政;孙见山;周凡;袁昆;梁瑞成;陶守正 申请(专利权)人: 合肥工业大学
主分类号: G06F40/279 分类号: G06F40/279;G06F40/216
代理公司: 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 代理人: 陆丽莉;何梅生
地址: 230009 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种基于标签约束的多模态主题挖掘方法,其步骤包括:1.构建多模态文档中数据集合,2.建模文档标签主题分布,3.建模文档中的文本标签主题与视觉标签主题,4.建立基于标签约束的多模态主题模型,5.利用坍塌式吉布斯采样算法进行参数学习。本发明在应对带有标签的关联文本和图像数据时,能快速且精准的学习到多模态主题,从而为推荐和检索等数据挖掘任务提供有利支撑。
搜索关键词: 一种 基于 标签 约束 多模态 主题 挖掘 方法
【主权项】:
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