[发明专利]基于密度的不平衡数据混合采样算法在审
| 申请号： | 202110762213.8 | 申请日： | 2021-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN113378987A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 姜诚;万静;纪耀立 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙江省哈*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于密度的不平衡数据混合采样算法，首先使用DBSCAN聚类算法对少数类和多数类进行聚类，识别并处理少数类和多数类离群点，然后依据样本的K近邻总距离，计算每个样本的边界密度，依据边界密度，确定少数类样本和多数类样本的边界区域和非边界区域，对少数类样本边界区域进行过采样，多数类样本非边界区域欠采样，最后得到平衡数据集，使用交叉验证划分数据，使用随机森林算法对样本分类测试，实验结果显示，本发明能够得到较好的分类结果，分类器性能得到提高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 密度 不平衡 数据 混合 采样 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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