[发明专利]基于后门水印的深度学习模型加密方法和装置在审
| 申请号： | 202110762575.7 | 申请日： | 2021-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN113362216A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 陈晋音;刘涛 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06T1/00 | 分类号： | G06T1/00;G06N3/06;G06N3/08;G06N5/04 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于后门水印的深度学习模型加密方法和装置，获取正常样本，利用正常样本训练深度学习模型，统计训练好的深度学习模型每个神经元的激活值，并从中选择处在激活临界的若干个神经元作密码神经元并记录；根据记录固定密码神经元的激活值不变，利用正常样本对深度学习模型再训练；利用扰乱样本对深度学习模型再训练，以优化所有神经元的激活值，实现对深度学习模型的加密。基于后门水印改变样本的决策边界，使得训练好的深度学习模型只有在特定的触发器条件下才能正常工作，达到一个对深度学习模型加密的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 后门 水印 深度 学习 模型 加密 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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