[发明专利]多源遥感数据融合的农作物分类方法、系统、设备及介质

摘要

本发明提供一种多源遥感数据融合的农作物分类方法、系统、设备及介质。该方法包括：对多源遥感数据进行预处理和格网化剖分；对格网内的多源遥感数据分别进行影像时空优选；计算植被指数特征，根据自动化特征选择结果确定参与农作物分类的特征；从格网内的多源遥感数据中进行特征提取，并将提取的特征样本数据合并为特征总集；根据格网内的数据情况，逐格网从特征总集中提取对应的特征组成特征子集，并基于特征子集训练农作物分类模型；将目标区域的多源遥感数据输入经训练的农作物分类模型，得到农作物分类模型输出的目标区域的每个格网的农作物分类结果；对目标区域的所有格网的农作物分类结果进行拼接，生成目标区域的农作物分布图。