[发明专利]基于改进darknet网络的地空导弹阵地目标检测与识别方法在审
| 申请号： | 202110762850.5 | 申请日： | 2021-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN113537014A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 田玉宇;赵金奇;汪磊;隋娟;李强;吕亚龙 | 申请（专利权）人： | 北京观微科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 符继超 |
| 地址： | 100094 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于改进darknet网络的地空导弹阵地目标检测与识别方法，包括具有残差链接块的卷积层、跳链接层、上采样层、下采样层和批处理正则化层，通过将BN层整合到网络的卷积层中，简化了网络结构，并且，GIOU损失函数的使用有效防止梯度消失或零梯度的问题。平衡了在导弹阵地检测中检测精度与检测时间的矛盾，本发明实现了快速准确的日本全境导弹阵地检测与识别，解决了大范围大面积的遥感影像中检测导弹阵地的问题，适用于军用的导弹阵地检测作业。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 darknet 网络 地空导弹 阵地 目标 检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
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