[发明专利]一种面向大规模基因调控网络的智能推断方法在审

专利信息
申请号: 202110762918.X 申请日: 2021-07-06
公开(公告)号: CN113506593A 公开(公告)日: 2021-10-15
发明(设计)人: 马宝山;吴一铭;宓东;宁乔;张萌 申请(专利权)人: 大连海事大学
主分类号: G16B20/20 分类号: G16B20/20
代理公司: 大连至诚专利代理事务所(特殊普通合伙) 21242 代理人: 杨威;邓珂
地址: 116000 辽宁省*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明公开了一种面向大规模基因调控网络的智能推断方法,其包括在基因表达数据点分布的两维空间中,使用网格划分数据空间,使落在格子中的数据点的频率作为联合概率分布函数的估计,并确定基因x和基因y表达值之间的互信息;在不同大小的网格中计算互信息获得最大互信息系数,并得到靶基因的关键调控基因集;利用关键调控基因重要性融合算法计算调控基因对靶基因的重要性,得到重要性矩阵;在重要性矩阵中保留控制强度超过设定阈值的调控关系,控制强度超过设定阈值的调控关系构成基因调控网络。本方法针对大规模基因调控网络中关键调控基因的稀疏性,排除冗余基因表达信息,有效提高了计算效率,可以提高推断调控关系的准确度。
搜索关键词: 一种 面向 大规模 基因 调控 网络 智能 推断 方法
【主权项】:
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