[发明专利]目标重识别模型的训练方法、目标重识别方法及装置有效
申请号: | 202110763047.3 | 申请日: | 2021-07-06 |
公开(公告)号: | CN113408472B | 公开(公告)日: | 2023-09-26 |
发明(设计)人: | 刘武;梅涛 | 申请(专利权)人: | 京东科技信息技术有限公司 |
主分类号: | G06V20/52 | 分类号: | G06V20/52;G06V10/44;G06V10/75;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 张梦瑶 |
地址: | 100176 北京市北京经济技*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开提出一种目标重识别模型的训练方法、目标重识别方法及装置,该方法包括:获取多个图像,多个图像分别具有对应的多种模态和对应的多个标注目标类别,并获取与多种模态分别对应的多个卷积特征图,并获取与多种模态分别对应的多个边缘特征图,并获取与多种模态分别对应的多种特征距离信息,以及根据多个图像、多个卷积特征图、多个边缘特征图、多种特征距离信息,以及多个标注目标类别训练初始的重识别模型,以得到目标重识别模型,因此训练的重识别模型能够充分挖掘多种模态图像中的特征,能够增强不同模态下图像匹配的准确度,从而提升跨模态的目标重识别的效果。 | ||
搜索关键词: | 目标 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】:
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