[发明专利]基于面部特征点与面部运动单元的抑郁检测方法和系统在审

专利信息
申请号: 202110764279.0 申请日: 2021-07-06
公开(公告)号: CN113705328A 公开(公告)日: 2021-11-26
发明(设计)人: 丁帅;余文颖;岳子杰;戎千;李霄剑;宋程 申请(专利权)人: 合肥工业大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G16H50/20
代理公司: 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542 代理人: 余罡
地址: 230009 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明提供了一种基于面部特征点与面部运动单元的抑郁检测方法和系统,涉及抑郁状态检测技术领域。基于临床半结构化抑郁访谈视频,提取面部运动单元数据和面部特征点数据;对面部运动单元数据进行标准化处理,得到面部运动单元特征向量;对面部特征点数据降维,并利用通道注意力机制对降维后的面部特征点数据进行处理,得到面部特征点特征向量;将面部运动单元特征向量与面部特征点特征向量进行融合,并利用空间注意力分配注意力权重,得到面部融合特征向量;将面部融合特征向量输入特征展平层,得到抑郁状态检测结果。实现了基于诊疗过程中采集到的监测数据进行抑郁状态检测。
搜索关键词: 基于 面部 特征 运动 单元 抑郁 检测 方法 系统
【主权项】:
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