[发明专利]一种基于不确定性引导的自适应跨域目标检测方法有效
申请号: | 202110764822.7 | 申请日: | 2021-07-06 |
公开(公告)号: | CN113392933B | 公开(公告)日: | 2022-04-15 |
发明(设计)人: | 蔡敏捷;罗敏怡 | 申请(专利权)人: | 湖南大学 |
主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06V10/82;G06V10/766;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市深软翰琪知识产权代理有限公司 44380 | 代理人: | 吴雅丽 |
地址: | 410000 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于不确定性引导的自适应跨域目标检测方法,属于图像处理以及目标检测技术领域,包括以下步骤:S1.目标检测模型的预训练;S2.针对目标域数据的随机前向预测;S3.计算目标检测每个实例的平均类别概率、位置以及对应的不确定性;S4.图像伪标签的选择;S5.不确定性引导的模型自训练。本发明的基于不确定性引导的自适应目标检测方法,基于无监督领域自适应的框架,与现有技术不同的是本发明明确考虑了目标检测模型的不确定性,提出了一个不确定性感知伪标签选择算法,并基于得到的伪标签来进行模型自训练的新方法。基于本发明提出的方法,能够极大地提高目标检测模型的通用性能。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 不确定性 引导 自适应 目标 检测 方法 | ||
【主权项】:
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