[发明专利]基于孪生网络的非侵入式负荷自适应识别方法有效
| 申请号： | 202110765317.4 | 申请日： | 2021-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN113255236B | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 于淼;王丙楠;陆玲霞;赵强;包哲静;程卫东;魏萍 | 申请（专利权）人： | 浙江大学;华立科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06Q50/06;G06N3/08;G06F119/06 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于孪生网络的非侵入式负荷自适应识别方法，该方法以负荷的V‑I轨迹和有功功率作为待识别负荷特征，使用孪生网络判别负荷V‑I轨迹的相似度，通过与特征库进行匹配，得到负荷编号信息，从而实现负荷识别。其中，用户根据保存的使用的时刻结合当日实际使用情况，再建立负荷编号信息与电器的实际类型进行映射。通过特征库的动态构建，本发明可实现对未知负荷的准确识别。最后在PLAID数据集和COOLL数据集中验证了模型的有效性和通用性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 孪生 网络 侵入 负荷 自适应 识别 方法 | ||
【主权项】：
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