[发明专利]一种基于跨模态物体推理网络的跨模态视频时刻检索方法有效

专利信息
申请号: 202110766199.9 申请日: 2021-07-07
公开(公告)号: CN113204675B 公开(公告)日: 2021-09-21
发明(设计)人: 徐行;王公勉;蒋寻;沈复民 申请(专利权)人: 成都考拉悠然科技有限公司
主分类号: G06F16/783 分类号: G06F16/783;G06K9/62
代理公司: 成都君合集专利代理事务所(普通合伙) 51228 代理人: 尹新路
地址: 610000 四川省成都市自由贸易试验区成都高新区*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于跨模态物体推理网络的跨模态视频时刻检索方法,属于计算机视觉中的跨模态检索领域。本发明使用细粒度的物体级视频特征来进行跨模态视频时刻检索。同时,使用基于跨模态物体推理网络的跨模态视频时刻检索方法完成时刻检索,更加充分的利用了物体之间隐含的信息以及时序上的信息来得到检索结果,以达到提高检索结果的准确性的目的。
搜索关键词: 一种 基于 跨模态 物体 推理 网络 视频 时刻 检索 方法
【主权项】:
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