[发明专利]一种成像及识别模型的训练方法、应用方法、装置及介质有效
| 申请号： | 202110766344.3 | 申请日： | 2021-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN113359135B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 胡晓伟;郭艺夺;冯为可;何兴宇;王宇晨;冯存前 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军空军工程大学 |
| 主分类号： | G01S13/90 | 分类号： | G01S13/90;G01S7/41;G06F18/214;G06F18/24;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 李飞 |
| 地址： | 710038 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种成像及识别模型的训练方法、应用方法、装置及介质，该方法包括：获取用于训练成像及识别模型的标注数据，其中，所述标注数据是对雷达采集的目标回波信号进行成像结果标注和分类结果标注；根据所述标注数据和损失函数，对待训练的成像及识别模型进行训练，获得目标成像及识别模型，其中，所述成像及识别模型的输入是所述目标回波信号，输出是对所述目标回波信号预测的分类结果，所述损失函数是用所述预测的分类结果和标注的分类结果表征的，本申请实施例使成像模块可以生成对于识别过程最佳的目标图像，从而可以最大限度的提高分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 成像 识别 模型 训练 方法 应用 装置 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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