[发明专利]一种基于GNN的船舶分类识别方法及装置在审
| 申请号： | 202110766734.0 | 申请日： | 2021-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN113569921A | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 李湉雨;胥辉旗;曾维贵;张润萍;程永茂;刘亮;刘明刚;杨利斌 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军海军航空大学岸防兵学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 温子云;李爱英 |
| 地址： | 264001 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于GNN的船舶分类识别方法及装置，所述方法包括：提取船舶AIS数据的特征，构建样本总集，所述样本总集为三维矩阵；将所述样本总集转化为图结构数据，并将所述样本总集分为训练集和测试集；由训练集训练GNN网络模型，将测试集中全部待测样本的船舶AIS数据的特征输入训练好的GNN网络模型以测试GNN网络有效性，利用测试通过的GNN网络对待分类船舶进行分类，所述GNN网络模型为具有两层图卷积层的GNN神经网络模型。根据本发明的方案，利用船舶轨迹，可有效提取空间特征进行机器学习，可提高船舶轨迹分类识别准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gnn 船舶 分类 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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