[发明专利]基于疫情拐点的预测方法在审

专利信息
申请号: 202110767350.0 申请日: 2021-07-07
公开(公告)号: CN113450925A 公开(公告)日: 2021-09-28
发明(设计)人: 吴雪琴;严浩;李跃;武鑫林 申请(专利权)人: 电子科技大学成都学院
主分类号: G16H50/80 分类号: G16H50/80;G16H50/50;G06Q10/04;G06F17/16
代理公司: 成都易创经云知识产权代理有限公司 51322 代理人: 白桂林
地址: 610000 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于疫情拐点的预测方法,其包括获取疫情数据包;其中,数据包中包含的信息有:感染国家和/或省份的经纬度、感染时间、总人数、确诊人数、治愈人数和死亡人数。根据获取的疫情数据包,对疫情影响因子进行分析计算,得到因子综合得分,并构建疫情传播模型。通过线性方程对疫情传播模型进行计算分析,得到基本再生数,基本再生数表示为渐进的每代增长率;其中,若基本再生数小于1,则表示存在疫情拐点,若基本再生数大于1,则表示不存在疫情拐点。本申请提供了一种能够更加全面、准确且高效的预测疫情拐点的方法。
搜索关键词: 基于 疫情 拐点 预测 方法
【主权项】:
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