[发明专利]一种脑小血管结构特征的提取方法在审
| 申请号： | 202110769461.5 | 申请日： | 2021-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN113408647A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 张紫豪;李智信;薛蓉 | 申请（专利权）人： | 中国科学院生物物理研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T5/30 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人： | 李娜 |
| 地址： | 100101*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种脑小血管结构特征的提取方法，包括：获取原始脑血管图像并进行预处理，得到脑小血管区域图像；对脑小血管区域图像进行特征提取，得到脑小血管图像特征；基于脑小血管图像特征，对脑小血管进行追踪，获得脑小血管追踪结果；对脑小血管追踪结果进行筛选，获得正常脑小血管追踪结果；基于正常脑小血管追踪结果，重建血管模型，输出脑小血管的结构特征。本发明提出了一种基于深度学习、机器学习和多重滤波的脑小血管结构特征提取方法，实现了血管模型的高度自动化的三维重建，其中利用卷积神经网络和随机森林方法实现了脑小血管结构的自动提取，尤其对小血管的多级细小分支重建有很好的效果，能够定量脑小血管的多种结构特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 血管 结构 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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