[发明专利]一种基于LSTM的客流预测方法有效
| 申请号： | 202110769808.6 | 申请日： | 2021-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN113221472B | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 佟路;廖盛时;曹先彬;杜文博;朱熙 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06Q10/04;G06Q10/10;G06Q50/30;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/12 |
| 代理公司： | 北京航智知识产权代理事务所(普通合伙) 11668 | 代理人： | 陈磊;张桢 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于交通客流预测技术领域，涉及一种基于LSTM的客流预测方法。本发明基于AFC数据、航班时刻表、天气、日期四种数据，通过对影响机场轨道交通客流的关键因素进行分析提取，其中，对于AFC数据，提取出各个时间片内的机场到市区方向的客流量和市区到机场方向的客流量；对于航班时刻表数据，提取出各个时间片内计划起飞的航班数以及计划降落的航班数；之后对每一个时间片标注其对应的日期、时段以及天气信息，以及对各项输入数据进行标准化处理；最后通过设计时间‑特征协同注意力机制，使得LSTM网络可以动态捕捉不同时序上多维特征对机场客流的影响程度，从而有效提高了机场轨道交通客流预测模型的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm 客流 预测 方法 | ||
【主权项】：
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