[发明专利]一种基于LSTM的机组组合计算方法在审
| 申请号： | 202110770004.8 | 申请日： | 2021-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN113420508A | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 任冠华;焦洋;陈艳波;武超;郑国栋;高瑜珑;陈冬晖;马彦虎;孙志祥 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;H02J3/46;H02J3/00 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 陈波 |
| 地址： | 102206 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LSTM的机组组合计算方法，使用MinMaxScaler归一化方法和K‑means聚类算法对历史数据进行处理，并构建预调度模型和再调度模型，通过两步深度学习得到次日的机组组合计划。所提出的深度学习模型采用LSTM神经网络，通过学习大量的历史数据，模型训练完成后得出机组组合映射关系。在实时决策中，调用训练好的深度学习模型，即可直接得到机组组合计划，无需通过复杂的物理模型计算。第一步，输入负荷的预测数据，得到机组启停状态；第二步，输入机组启停状态和负荷的预测数据，得到机组出力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm 机组 组合 计算方法 | ||
【主权项】：
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