[发明专利]考虑模态间语义距离度量的多模态融合分类优化方法有效
| 申请号： | 202110770185.4 | 申请日： | 2021-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN113343974B | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 王剑锋;马世乾;余金沄;王坤;赵晨阳;吴文炤;刘剑;秦亮;刘开培 | 申请（专利权）人： | 国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;武汉大学;国网信息通信产业集团有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/22 | 分类号： | G06V10/22;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京孚睿湾知识产权代理事务所(普通合伙) 11474 | 代理人： | 韩燕 |
| 地址： | 300392 天津市西青*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供一种考虑模态间语义距离度量的多模态融合分类优化方法。针对模态信息融合中构建统一语义下的特征子空间存在的融合效果不稳定、改善作用比较有限的问题，本发明基于改进的CBAM注意力机制进行自适应特征细化，采用横向结构，聚合空间及通道维度上的有效信息，进行局部语义特征加强；在此基础上，构建基于模态间语义距离的语义逼进模型，引入对模态间语义一致性判断的显式度量，减小相同语义特征对之间的分布距离，同时扩大不同语义特征对之间的分布距离；最终结合考虑模型分类性能目标与模型语义逼近目标，进行多模态信息下的线性融合，从而使模型更好地搜寻到公共特征子空间，提高多模态融合模型诊断的效能。 | ||
| 搜索关键词： | 考虑 模态间 语义 距离 度量 多模态 融合 分类 优化 方法 | ||
【主权项】：
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