[发明专利]基于自动设计长短时记忆网络的高光谱图像分类方法有效
| 申请号： | 202110770213.2 | 申请日： | 2021-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN113469078B | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 冯婕;白改琴;高姿卓;张向荣;尚荣华;焦李成;王蓉芳;古晶 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/044 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 田文英;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： |
一种基于自动设计长短时记忆网络的高光谱图像分类方法，其步骤为：构造搜索空间；利用循环神经网络搭建一个控制器；生成训练集和验证集；由搜索空间生成循环单元；训练由循环单元搭建的长短时记忆网络；训练控制器；迭代更新控制器的参数，判断策略损失函数是否收敛，若是，用控制器从搜索空间中生成循环单元B，训练由循环单元B搭建的长短时记忆网络N |
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| 搜索关键词： | 基于 自动 设计 短时记忆 网络 光谱 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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