[发明专利]结合深度学习的大数据话题评论情绪分析方法及服务器在审
申请号: | 202110770343.6 | 申请日: | 2021-07-08 |
公开(公告)号: | CN113282715A | 公开(公告)日: | 2021-08-20 |
发明(设计)人: | 房爱军;邢作乾 | 申请(专利权)人: | 东莞心启航联贸网络科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/335;G06F40/169;G06F40/30;G06N20/00 |
代理公司: | 广州博士科创知识产权代理有限公司 44663 | 代理人: | 马天鹰 |
地址: | 523000 广东省东莞市松山湖高*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请的结合深度学习的大数据话题评论情绪分析方法及服务器,能对话题评论信息集进行分析和处理,从而得到话题评论信息的话题互动观点信息对应的文本拆解结果,实现文本拆解结果的差异性分析处理得到不同的观点信息内容块。可通过不同的观点信息内容块训练观点情绪识别模型,以确保观点情绪识别模型的识别精度和可信度,在基于观点情绪识别模型进行异常情绪极性检测时,能从评论文本角度进行情绪分析和识别,并基于极性检测关键描述的划分结果所对应的情绪极性值精准判定待处理评论内容是否为消极情绪极性,即使异常评论文本的表面语义特征为积极情绪极性,也能精准、快速地识别出异常评论文本,从而确保评论文本、评论内容的情绪分析质量。 | ||
搜索关键词: | 结合 深度 学习 数据 话题 评论 情绪 分析 方法 服务器 | ||
【主权项】:
暂无信息
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