[发明专利]一种基于贝叶斯神经网络的入侵检测系统的设计方法在审
| 申请号： | 202110770677.3 | 申请日： | 2021-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN113536299A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 刘晶 | 申请（专利权）人： | 浙江网安信创电子技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/55 | 分类号： | G06F21/55;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州中港知识产权代理有限公司 33353 | 代理人： | 张晓红 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市下城*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于贝叶斯神经网络的入侵检测系统的设计方法，入侵检测系统通过对数据进行ETL、特征工程等相关初步预处理后，建立、训练、验证和测试贝叶斯神经网络模型，并进行相关的参数调优工作。该入侵检测系统采用无监督学习模型，不仅无需标签数据，还可以检测未知网络攻击，在网络攻击防御体系中起到尤为重要的作用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 贝叶斯 神经网络 入侵 检测 系统 设计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江网安信创电子技术有限公司，未经浙江网安信创电子技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110770677.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种基于BIM技术的地下车库优化方法
- 下一篇：径向瓦块工具安装工艺
