[发明专利]一种基于宽度学习的雷达高分辨距离像目标识别方法在审
| 申请号： | 202110770720.6 | 申请日： | 2021-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN113673554A | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 王鹏辉;孙嘉琪;丁军;刘宏伟;邵帅;陈渤;纠博;王英华 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G01S7/41 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 刘长春 |
| 地址： | 710000 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于宽度学习的雷达高分辨距离像目标识别方法，包括：获取高分辨距离像数据并生成训练集；构建宽度学习模型；利用所述训练集对所述宽度学习模型进行训练，得到经训练的宽度学习模型；利用所述经训练的宽度学习模型对待识别的原始高分辨距离像数据进行识别，获取识别结果。本发明使用宽度学习模型对雷达高分辨距离像数据的高维特征进行提取，在保证识别精度的前提下，可以快速地对雷达目标进行识别，在预测精度、识别时间方面有着较为明显的优势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 宽度 学习 雷达 分辨 距离 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
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