[发明专利]一种司法文书中法律要素的关系抽取方法有效
| 申请号： | 202110770848.2 | 申请日： | 2021-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN113553385B | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 白雄文;陈飞;王红艳;惠欣恒;安娜 | 申请（专利权）人： | 北京计算机技术及应用研究所 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28;G06F16/35;G06F16/215;G06F40/30;G06F40/211;G06F40/295;G06N3/0455;G06N3/098;G06Q50/18 |
| 代理公司： | 中国兵器工业集团公司专利中心 11011 | 代理人： | 辛海明 |
| 地址： | 100854*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种司法文书中法律要素的关系抽取方法，属于自然语言处理领域。本发明对司法文书进行数据清洗；将清洗过的司法文书根据各类型文书的规则机制进行段落划分；利用“三位标注”的标注方式对法律要素的实体及实体主客体的关系进行标注；使用标注的数据作为深度神经网络模型的原始输入，完成法律要素的实体及实体间关系的识别及抽取。本发明有效避免因传统句法树导致的结构嵌套以及实体关系重叠，有利于提高案件要素实体的识别性能。本发明实现了案件要素的实体识别及关系抽取，取得了良好的使用效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 司法 文书 法律 要素 关系 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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