[发明专利]基于一维残差神经网络的悬沙监测方法在审
| 申请号： | 202110771135.8 | 申请日： | 2021-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN113486806A | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 杨雷;文娱;王龙;禹健;郭艳婕;赵志斌 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 覃婧婵 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 公开了基于一维残差神经网络的悬沙监测方法，方法中，不同粒径砂砾分别搅拌形成不同浓度的悬沙液体，从悬沙液体提取含沙液滴，采集含沙液滴作用于摩擦纳米发电机传感器所产生的电流数据，多个电流数据形成电流数据集，标记分割电流数据集，并对分割后的电流数据基于粒径和浓度标记数据标签以形成训练集数据和测试集数据，构建一维残差神经网络，其包括输入模块、卷积模块、残差模块和输出模块，输入训练集数据对一维残差神经网络进行训练以优化一维残差神经网络，将测试集数据输入优化后的一维残差神经网络以得到粒径数据和浓度数据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 一维残差 神经网络 监测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安交通大学，未经西安交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110771135.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
