[发明专利]基于全局卷积和边界细化的显著目标检测方法

摘要

本发明公开了一种基于全局卷积和边界细化的显著目标检测方法，包括如下步骤：S1、在深度网络中集成五个全局卷积模块，基于卷积操作将输入图像生成特征图FG；S2、通过步骤S1得到的特征图收集全局上下文信息获取全局特征图；S3、在深度网络中集成五个边界细化模块，基于局部上下文信息将输入图像集成局部特征图FL；S4、通过softmax函数融合步骤S2得到的全局特征图FG以及步骤S3得到的局部特征图FL计算夜间图像显著性。本发明主要利用深度网络学习图像的全局和局部信息来对像素点的显著性做出决策，使其能够产生更均匀的显著图；同时，为夜间安全监控、复杂环境目标定位等热点问题提供理论和技术基础。