[发明专利]一种基于动态卷积神经网络及脉冲神经网络的语音情感识别模型在审
| 申请号： | 202110773422.2 | 申请日： | 2021-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN113643725A | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 耿磊;汪洋;傅洪亮;陶华伟 | 申请（专利权）人： | 河南工业大学 |
| 主分类号： | G10L25/63 | 分类号： | G10L25/63;G10L15/08;G10L15/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 450001 河南省郑州市高新技*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公布了一种基于动态卷积网络及脉冲神经网络的语音情感识别模型。本发明包括以下步骤：首先对语音信号预处理，提取Mel谱特征及统计特征；其次，将谱图输入到动态卷积网中，提取全局情感特征，将统计特征输入到脉冲神经网中，提取动态情感特征；然后将网络输出的两种深层特征进行拼接、融合；最后将融合后的特征送入分类器中分类。网络利用梯度反向传播算法优化模型性能。所提模型同处理两种语音特征来提取深层情感特征，两种特征有效的弥补了单一特征造成的特征缺失，能更有效的挖掘语音中的情感信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动态 卷积 神经网络 脉冲 语音 情感 识别 模型 | ||
【主权项】：
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