[发明专利]无参考图像质量评价的分块标签权重度量方法及设备有效
| 申请号： | 202110773613.9 | 申请日： | 2021-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN113379733B | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 杨俊丰;李小龙;符静;史长发 | 申请（专利权）人： | 湖南工商大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙轩荣专利代理有限公司 43235 | 代理人： | 李崇章 |
| 地址： | 410000*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本公开实施例中提供了一种无参考图像质量评价的分块标签权重度量方法及设备，属于图像处理技术领域，具体包括：将目标图像输入评分预测网络，得到多个相同规格的图像块和初始化标签权重；提取每个图像块对应的图像特征；将全部图像特征训练标签权重优化网络，得到每个图像块对应的目标标签权重；根据预设算法计算目标图像的客观质量分与主观质量分的相关度；判断相关度是否大于或等于阈值；若是，则选定目标标签权重为指导标签权重；若否，则更新目标标签权重。通过本公开的方案，标签权重优化网络对评分预测网络提取的图像特征进行加权指导，二者相互结合为质量分数的预测提供了更高的可靠性，提高了图像质量评价精准度和权重优化度。 | ||
| 搜索关键词： | 参考 图像 质量 评价 分块 标签 权重 度量 方法 设备 | ||
【主权项】：
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