[发明专利]一种基于强化学习的多模态人机交互方法有效
| 申请号： | 202110773626.6 | 申请日： | 2021-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN113268143B | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 印二威;裴育;闫慧炯;谢良;艾勇保;罗治国;闫野 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院;天津（滨海）人工智能军民融合创新中心 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京丰浩知识产权代理事务所(普通合伙) 11781 | 代理人： | 李学康 |
| 地址： | 100071 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 针对传统人机交互方法中数据不匹配而带来的性能瓶颈问题，本发明公开了一种基于强化学习的多模态人机交互方法，包括以下步骤：采集用户数据，要求用户佩戴相应的可穿戴传感器，可穿戴传感器记录用户数据，所记录的数据构成训练集和测试集；在流式数据集上离线构建分类算法模型；应用所构建好的分类算法模型，进行人机交互。对于同步人机交互方法，根据指令同步标签对数据进行切分，将数据送入分类算法模型进行分类；对于异步人机交互方法，根据同步时间起点切割数据，将切割后的数据作为分类模型的输入样本。本发明直接从流式数据上开始构建模型，避免了传统人机交互方法开发过程繁杂、性能上限不高的问题，具有更好的稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 多模态 人机交互 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院;天津（滨海）人工智能军民融合创新中心，未经中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院;天津（滨海）人工智能军民融合创新中心许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110773626.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种融合肌电信号与视觉图像的手势识别方法
- 下一篇：一种隧道用矩形截割刀盘
