[发明专利]一种基于半监督迭代学习的遥感影像目标检测方法及系统在审
| 申请号： | 202110773831.2 | 申请日： | 2021-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN113688665A | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 李开;邹复好;甘早斌;韩冰凯;向文;卢萍 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242 | 代理人： | 寇俊波 |
| 地址： | 430000 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于半监督迭代学习的遥感影像目标检测方法及系统，方法包括：收集遥感影像目标检测数据集，目标检测数据集包括有标签数据集和海量无标签数据集；基于有标签数据集训练目标检测器模型，获取训练后的初始目标检测器模型；将海量无标签数据集划分为多个无标签数据子集；基于有标签数据集和多个无标签数据子集，对所述初始目标检测器模型进行迭代优化训练，得到最终目标检测器模型。根据本发明，使用少量的有标签遥感影像数据，联合海量无标签数据的辅助优化下极大的提高了目标检测的精度，降低了人工标注成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 学习 遥感 影像 目标 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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