[发明专利]一种基于贝叶斯回归分析的大宗商品推荐方法及系统在审
| 申请号： | 202110774857.9 | 申请日： | 2021-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN113409124A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 王光臣;黄鹏琰;王钰;张盼盼;邢壮壮 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06N7/00 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 祖之强 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于数据处理技术领域，提供了一种基于贝叶斯回归分析的大宗商品推荐方法及系统。该方法包括，基于商家信息和大宗商品信息生成各商家的总喜好评分矩阵和商家对商品类型的偏好评分矩阵；其中，所述各商家的总喜好评分矩阵的生成考虑包括：各商家对不同商品的喜好程度、各商品的质量以及各商品的价格；基于各商家的总喜好评分矩阵和商家对商品类型的偏好评分矩阵构建贝叶斯回归分析模型；基于贝叶斯回归分析模型将评分高于设定阈值的商品推荐给商家。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 贝叶斯 回归 分析 大宗 商品 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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