[发明专利]一种基于采样阈值区间加权的松材线虫病树检测方法有效
| 申请号： | 202110775562.3 | 申请日： | 2021-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN113609913B | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 任东;田晓燃;叶莎;彭宜生 | 申请（专利权）人： | 三峡大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/764 |
| 代理公司： | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人： | 余山 |
| 地址： | 443002 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 一种基于采样阈值区间加权的松材线虫病树检测方法，它包括步骤1:进行图像采集，对包含病树样本的图片进行标记作为训练集；步骤2:构建病树特征提取网络对训练集图片进行卷积，生成特征图；步骤3:构建采样筛选网络，对特征图进行样本采集，并根据采样阈值区间加权算法对样本进行筛选；步骤4:样本采集完成后送入解耦的网络检测头中，进行类型识别与定位，并生成训练模型；步骤5:获取验证集图片，并将处理后的图片投入训练模型中进行识别等步骤。本发明的目的是为了能准确、可靠的对松材线虫病树进行定位，而提供了一种鲁棒的、基于影像处理技术的对松材线虫病树进行检测的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 采样 阈值 区间 加权 松材线虫 检测 方法 | ||
【主权项】：
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