[发明专利]一种基于深度学习的车牌识别方法及装置在审
| 申请号： | 202110775812.3 | 申请日： | 2021-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN113392837A | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 闫军;丁丽珠 | 申请（专利权）人： | 超级视线科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100080 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了基于深度学习的车牌识别方法及装置，该方法包括：获取多张含有车辆车牌信息的图像帧，通过卷积神经网络提取各图像帧的特征，得到各图像帧的特征表示；通过预定目标检测网络检测所述各图像帧的特征表示，得到所述各图像帧的车牌检测框的类别和位置信息，对所述各图像帧的车牌进行分割，得到分割后的所述各图像帧的特征图；获取各图像帧中的原始车牌标签信息，训练得到车牌识别模型；将待识别图片输入所述车牌识别模型进行车牌识别，识别得到所述待识别图片中的车牌字符。通过本发明，有效地解决了因倾斜角度较大导致车牌识别精度较低的问题，同时，充分地利用了车牌的特征，极大地提高了车牌识别的精度及识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 车牌 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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