[发明专利]一种优化的基于时空图卷积网络的交通流预测模型在审
| 申请号： | 202110776014.2 | 申请日： | 2021-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN113505536A | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 张红;赵圆梦;陈林龙;曹洁;阚苏南;赵天信 | 申请（专利权）人： | 兰州理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/26;G08G1/01 |
| 代理公司： | 北京盛凡佳华专利代理事务所(普通合伙) 11947 | 代理人： | 张晓东 |
| 地址： | 730050 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种优化的基于时空图卷积网络的交通流预测模型，交通流预测定义为对特定的路网结构，根据历史记录的几个时间步长的交通流数据来预测未来几个时间步长的交通流数据，模型建立包括：空间相关性建模；通过模型训练得到的自适应邻接矩阵来表示图的结构；时间相关性建模，GRU的门和隐藏状态的计算过程是全连接操作，使用GCN对其进行替换；TPA机制的引入；Loss function，设计和训练模型的目的是最小化道路节点的模型预测值和真实值之间的误差。本发明提高短时交通流准确预测精度，增强了模型分析图结构的数据的能力，可以保证充分挖掘交通流的时空依赖性，从而提高短时交通流的预测精度和模型的收敛速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 优化 基于 时空 图卷 网络 通流 预测 模型 | ||
【主权项】：
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