[发明专利]一种基于分块判别的自适应时空正则化目标跟踪方法有效
| 申请号： | 202110776195.9 | 申请日： | 2021-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN113470074B | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 董恩增;张达;佟吉钢;孙磊;杨森 | 申请（专利权）人： | 天津理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/277;G06V10/764;G06K9/62 |
| 代理公司： | 合肥晨创知识产权代理事务所(普通合伙) 34162 | 代理人： | 康培培 |
| 地址： | 300384 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于分块判别的自适应时空正则化目标跟踪算法。本发明在SRDCF算法的基础上引入分块判别的自适应空间正则化权重，使得出视野和遮挡等干扰条件下滤波器被污染的情况得到了有效的抑制，引入了基于深度感知的前景背景区分技术以及多种互补特征对目标进行的建模，改善了目标对光照变化、低分辨度、复杂背景等干扰的影响；通过时间正则项使跟踪器针对目标形变和快速运动等挑战产生更好的稳定性；在跟踪器中加入了独立的尺度滤波器，使得跟踪器对于目标尺度变化具有良好表现。改进算法在OTB‑2013和OTB‑2015数据集上的测试结果表明本发明算法在应对多种复杂挑战的情形下更具有鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分块 别的 自适应 时空 正则 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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