[发明专利]基于神经网络的情绪识别与脱敏训练效果评估方法在审
| 申请号： | 202110777122.1 | 申请日： | 2021-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN113470787A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 何炳蔚;邹澄圣;邓震;闫茂松;俞洋钊;施家峰 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G16H20/70 | 分类号： | G16H20/70;G06N3/04;A61B5/00;A61B5/16;A61M21/00 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于神经网络的情绪识别与脱敏训练效果评估方法。包括：搭建虚拟现实情绪诱发分级场景并进行实验，获取多种生理数据，构建样本数据集，并采用SAM问卷进行场景分级验证；进行生理信号预处理，得到预处理后的数据集，分为训练集和测试集；选取卷积块、长短期记忆网络构造单模态生理信号神经网络结构，并进行融合得到基于多生理信号的神经网络情绪识别模型；选取30名被试分别进行低等级场景测试，同时记录测试过程中的生理信号，用于情绪预测；基于上述情绪预测结果，将30名被试分别进行低等级与高等级脱敏训练，并预测脱敏训练效果。本发明能快速准确地识别实验对象的情绪状态，并能够对实验对象参与实验的脱敏训练效果进行有效评估。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 情绪 识别 训练 效果 评估 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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