[发明专利]一种基于改进PrefixSpan算法的交易数据频繁序列模式挖掘方法在审
| 申请号： | 202110777271.8 | 申请日： | 2021-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN113505156A | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 何新;王子龙;陈琛 | 申请（专利权）人： | 南京荣新智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/242;G06F16/2453;G06F16/215;G06F16/22;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 李兴林 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进PrefixSpan算法的交易数据频繁序列模式挖掘方法，包括步骤：对商品交易数据进行预处理，得到商品交易数据集，并存入交易序列数据库中；扫描交易序列数据库，对每个单项进行计数，得到每个单项的序列支持度并降序排列，选出前μ项且满足最小支持度的单项作为初始前缀；采取深度优先遍历，对第一个初始前缀的位置进行计算，并保存在前缀位置信息表中，生成商品交易投影数据库；再对其进行迭代，直至无法生成新的商品交易投影数据库，保存每个商品交易投影数据库生成的频繁序列模式集合；从第二个初始前缀开始，重复上一步骤，直至所有初始前缀均计算完毕。本发明用于减少交易数据频繁序列模式挖掘的时间/空间消耗，提高执行效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 prefixspan 算法 交易 数据 频繁 序列 模式 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
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