[发明专利]模型训练的方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110777357.0 | 申请日： | 2021-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN113516185A | 公开（公告）日： | 2021-10-19 |
| 发明（设计）人： | 戴兵 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/55;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 孙翠贤;马敬 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种模型训练的方法、装置、电子设备及存储介质，涉及深度学习领域，尤其涉及模型训练领域。具体实现方案为：获取目标样本集；其中，目标样本集包括原始样本集中属于原始类别的部分样本对象，以及新增样本集中属于新增类别的样本对象；基于原始分类模型对应的原始信息，采用目标样本集对待训练的目标分类模型进行训练，得到训练完成的目标分类模型；其中，目标分类模型用于推理的各类别包括原始类别和新增类别；原始分类模型对应的原始信息包括：针对目标样本集中每个样本对象，利用原始分类模型进行分类时所得到的分类结果。通过本公开的方案，可以兼顾模型训练的效率与准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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